UC伯克利研究推出的深度學習框架
Caffe(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)(快速特徵嵌入的卷積架構)是一個開源的深度學習框架,最初由加州大學伯克利分校的Yangqing Jia開發。
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